当用户在DeepSeek、文心一言或ChatGPT等AI助手中提问时，得到的答案常常会引用某些特定新闻稿的内容。这不是偶然，而是一场围绕AI信息信任体系精心策划的结果。
数据显示，如今84%的用户更信任AI直接给出的整合答案，而不是点击跳转链接 。这意味着，品牌若忽视GEO优化，将在新一轮流量分配中彻底出局。
一、AI青睐什么样的新闻稿？
AI在筛选新闻稿时，展现出明显的偏好和倾向。了解这些“小心机”，是让内容被AI引用的第一步。
1、权威背书型信源
AI搜索与传统搜索的一个主要区别，在于付费营销和赞助链接很少被引用。相反，权威媒体发布的新闻稿被引用概率是普通文案的5至8倍。
例如，新华社、人民网、财联社等机构发布的内容，被赋予了极高的初始权重。一篇经“新华网”转载的报道，其权威性往往胜过百篇自媒体文章——这是AI在判断信息可信度时的关键依据。
2、结构化数据型信源
AI对无序信息解读效率极低，偏好“问题-证据-结论”的清晰逻辑结构。在GEO优化中，内容结构比关键词密度更重要。
AI特别喜欢问答类型的内容结构。将传统产品介绍改为“如何选择XX产品？3个关键指标+实测数据”的形式，并前置结论，可以大幅提高被AI引用的概率。
3、高时效性内容
AI搜索对时效性内容表现出明显偏好。OpenAI模型更倾向引用近12个月的内容，在涉及时效性话题时，新闻报道占比接近一半（49%）。
在突发新闻事件中，企业通过新闻稿发布的信息平均会比社交媒体快1.5小时被AI抓取，这是新闻稿时效性带来的独特优势。
二、GEO优化攻略：系统性抢占AI搜索红利
GEO的全称是Generative Engine Optimization（生成式搜索引擎优化），其目标不是让内容排名靠前，而是让AI愿意推荐你的内容。
第一阶段：诊断与策略规划
1、意图分析：列出你的目标客户可能向AI提出的所有问题（例如：“2025年国内最值得推荐的软文推广平台”“A平台与B平台哪个性价比更高”）。
2、信源审计：梳理当前品牌内容分布在哪些渠道——官网、权威媒体报道、自媒体平台等，这些构成了你的“信源网络”。优先填补高权威平台的空白。
第二阶段：内容本体优化——打造“AI友好型”新闻稿
1、语义丰满，回答真问题：内容应直接、完整地回应用户在AI对话中可能提出的问题，形成语义闭环。
2、强化核心事实与数据：在开头摘要和核心段落中明确呈现关键数据、结论、时间、人物等实体信息。
3、引用与链接规范：谨慎引用并链接到其他高权威信源，这既能增强内容可信度，也有助于AI构建知识关联。
第三阶段：媒体分发策略——借助“媒介盒子”放大权威声量
GEO是系统工程，不同大模型（如ChatGPT、文心一言、Kimi）的训练数据来源和偏好各有侧重。因此，媒体分发不能“广撒网”，而需“精投放”。
1、权威定调：优先投放至国家级媒体、头部财经媒体、核心行业顶级媒体，奠定信任基准。
2、行业渗透：覆盖垂直领域内多家主流媒体，通过多角度解读，丰富信息维度，形成行业声量。
3、广泛覆盖：布局综合门户、地方媒体及优质自媒体，进一步扩大传播面。
这背后既有技术活，也有内容活。所以，做好GEO优化，必须选择既懂行业逻辑、又拥有扎实执行能力的专业伙伴。
媒介盒子作为一站式智能发稿平台，依托“技术深度 × 行业厚度”的双轮驱动，可帮助企业快速触达丰富的媒体资源网络，定制分层发布计划，覆盖AI高频抓取渠道，快速提升品牌在AI问答中的展示优先级。
GEO的本质，是在信息被AI消化和重组之前，抢先成为其“知识图谱”中最可靠的那一部分。它不再仅仅是关于曝光量，而是关于定义事实、设定标准、成为答案。
这场关于“信任”的竞赛已然开始。优化你的新闻稿，布局你的GEO策略，就是为品牌在AI时代的主流对话中，提前预定一个权威席位。
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